Nuevo paper: Inteligencia Artificial en salud sexual y reproductiva: ¿dónde estamos y qué falta?

Nuevo paper: Inteligencia Artificial en salud sexual y reproductiva: ¿dónde estamos y qué falta?

Por Equipo CIIPS
3 de enero, 2026

En pocas líneas, te contamos de qué se trata:

  • La investigadora del CIIPS Sofía Pirsch participó en una revisión exploratoria publicada en npj Women’s Health que analiza el estado de uso de la inteligencia artificial en salud sexual, reproductiva y materna a nivel global.
  • El estudio sistematizó más de 2.600 estudios primarios identificados en cuatro bases de datos internacionales.
  • Los hallazgos señalan avances concretos pero también brechas persistentes en representación geográfica, rigor metodológico y aplicabilidad en contextos reales.

Un nuevo trabajo con participación de Sofía Pirsch, investigadora del CIIPS, examina cómo se está utilizando la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud sexual, reproductiva y materna. Pero ¿qué tan sólida es esa evidencia? ¿Qué áreas concentran el desarrollo y cuáles quedan al margen? La revisión exploratoria publicada en npj Women’s Healthofrece un panorama muy completo.

Una revisión a escala

El estudio partió de una búsqueda sistemática en cuatro bases de datos electrónicas, realizada en octubre de 2023, sin restricciones de idioma ni período temporal. De los 12.823 artículos identificados, dos revisores independientes seleccionaron 2.666 estudios para el análisis final.

Dónde se concentra la evidencia

El tema más abordado fue la salud materna, seguido por los cánceres reproductivos —con especial protagonismo del cáncer de cuello uterino— y la infertilidad y el cuidado de la fertilidad. En cuanto a las funciones que cumple la IA, el uso predominante es el tamizaje y diagnóstico, seguido del apoyo al tratamiento y la gestión del cuidado.

Avances reales, brechas concretas

La revisión también documenta limitaciones que no pueden ignorarse: una fuerte dependencia de datos provenientes de instituciones de altos ingresos, desigualdad en la representación geográfica y escasez de estudios de implementación en entornos reales. Menos del 10% de los trabajos analizados aplica IA en condiciones concretas de atención. En otras palabras, gran parte de lo producido no ha sido probado donde la necesidad es mayor.

Una agenda para la política y la investigación

Los autores plantean que los hallazgos deben orientar tanto la agenda investigativa como las decisiones de política pública. Invertir en IA para la salud sexual y reproductiva sin atender estas brechas corre el riesgo de reproducir desigualdades existentes: tecnologías desarrolladas en contextos de altos recursos, validadas en poblaciones específicas, con escasa aplicabilidad en los sistemas de salud donde las brechas de acceso son más profundas.

El artículo completo está disponible en npj Women’s Health: https://doi.org/10.1038/s44294-025-00118-3