Resultados para: “Inteligencia Artificial”
63 resultados
Proyectos
Extracción de datos para una revisión de alcance sobre la intersección entre la inteligencia artificial y la salud y los derechos sexuales y reproductivos.
2024 · Organización Mundial de la Salud (OMS)
La Mente Importa: puente entre el bienestar psicosocial y la salud sexual y reproductiva para mejorar el acceso efectivo de los adolescentes empoderados
2024-2026 · Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC)
Desarrollo, implementación y diseminación de soluciones de inteligencia artificial para mejorar el acceso, atención y calidad de los servicios de salud sexual, reproductiva y materna en America Latina y el Caribe (CLIAS)
2023-2027 · Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC)
Asistencia técnica para socialización de la herramienta de evaluación de madurez en la adopción de Inteligencia Artificial en Argentina
2021 · Red Centroamericana de Informática en Salud (RECAINSA)
Educación
Videos
¿Cómo regulamos la IA en salud sin frenar la innovación ni poner en riesgo derechos?
Comunidad de Conocimiento del CLIAS
La mente importa: construir salud en comunidad
Un proyecto en Tandil que busca mejorar el acceso a la salud adolescente a través del trabajo en red y la participación local.
Calidad de datos en salud: la base para una IA responsable en América Latina
Sin datos sólidos, interoperables y bien gobernados, no hay IA responsable.
IA en salud sexual y reproductiva: avances y desafíos en la región
Un análisis sobre cómo se está aplicando la inteligencia artificial en América Latina, su potencial y los desafíos para su desarrollo en el sector salud.
Documentos
¿Reinventar la rueda o aprender del camino recorrido?
Una hoja de ruta práctica para América Latina y el Caribe. El documento sugiere aprender de marcos regulatorios ya probados y adaptarlos…
Experiencias у aprendizajes sobre prácticas de producción, estandarización y uso de datos en salud en unacomunidad de conocimiento
Este documento muestra cómo se producen, organizan y utilizan los datos en la práctica cotidiana, y qué tensiones, decisiones y dilemas emergen…
Hacia una Gobernanza Responsable de la Inteligencia Artificial en Salud: ideas para crear marcos regulatoriosflexibles y adaptativos paraAmérica Latina.
Guía práctica para la construcción de marcos regulatorios flexibles y adaptativos para la IA en salud en América Latina.
Condiciones Habilitantes para Implementar IA en Salud Sexual Reproductiva y Materna en América Latina y el Caribe.
Herramientas conceptuales y prácticas para favorecer el desarrollo de investigaciones y proyectos en salud que incorporen perspectiva de género.
Enabling conditions for implementing Artificial Intelligence solutions in sexual, reproductive, and maternal health (SRMH) in latinamerica and the caribbean.
This document aims to identify and analyze the enabling conditions that have made it possible to implement AI-based solutions in SRMH in…
Marcos de evaluación prácticos para la Inteligencia Artificial Responsable
Análisis de los marcos de referencia identificados en la literatura científica para evaluar el diseño y desarrollo inicial de herramientas y sistemas…
Practical evaluation frameworks for responsible Artificial Intelligence applied to healthcare: a scoping review
Analysis of the reference frameworks identified in the scientific literature for evaluating the initial design and development of AI tools and systems…
Ecosistema regulatorio para la Inteligencia Artificial en el sector salud
Análisis de las diferentes formas de regulación que pueden adoptarse para brindar a la IA un marco que le permita un desarrollo…
Regulatory ecosystem forartificial intelligence in thehealthcare sector
Analysis of the different regulation alternatives that can be adopted to provide AI with a framework that allows its development towards the…
Regulación de la Inteligencia Artificial en Salud. Un análisis global y regional en América Latina y el Caribe
Regulación de la inteligencia artificial (IA) en el sector salud: políticas y leyes en diferentes países y regiones.
Regulation of Artificial Intelligence in the health sector: a global and regional analysis in Latin Americaand the Caribbean
This paper discusses the regulation of artificial intelligence (AI) in the healthcare sector, highlighting the significant variations in policies and laws between…
¿Por qué es importante regular la Inteligencia Artificial en el sector de la salud?
Regular la IA en salud es vital para evitar riesgos asociados a errores en los algoritmos y para garantizar que las innovaciones…
Why is it important to regulate Artificial Intelligence in the healthcare sector?
This document analyzes the need to establish a regulatory framework for AI in health, highlighting the importance of ensuring the quality and…
Desafíos y Recomendaciones en la Gobernanza de Datos para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en Salud en América Latina y el Caribe
Análisis sobre el estado de situación de la gobernanza de datos y del avance de la IA en el sector de la…
Challenges and Recommendations in Data Governance for the Development of Artificial Intelligence in Health in Latin America and the Caribbean
Analysis of the current state of data governance and AI advancement in the health sector in the region.
Desafíos y recomendaciones en la gobernanza de datos para el desarrollo de la Inteligencia Artificial en salud en América Latina y el Caribe
Propuestas y recomendaciones para los estados en relacion a la gobernanza de datos.
Challenges and Recommendations in Data Governance for the Development of Artificial Intelligence in Health in Latin America and the Caribbean
Proposals and recommendations for governments on data governance.
Inteligencia Artificial y Salud Sexual, Reproductiva y Materna (SSRM): Relevamiento de Experiencias en América Latina y el Caribe
Relevamiento de aplicaciones de herramientas de inteligencia artificial en salud sexual, salud reproductiva y salud materna en América Latina y el Caribe.
Artificial Intelligence and Sexual, Reproductive and Maternal Health (SRMH): Survey of Experiences in Latin America and the Caribbean
Survey of artificial intelligence tool applications in sexual, reproductive and maternal health in Latin America and the Caribbean.
Inteligencia Artificial (IA) Responsable: Claves para aplicar los principios éticos en las soluciones de IA en el campo de la salud.
Este documento en particular aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) en salud, desde la perspectiva de la responsabilidad.
Responsible Artificial Intelligence (AI): Key Principles for Applying Ethical Standards in AI Solutions in the Health Field.
This document addresses the use of artificial intelligence (AI) in health from the perspective of responsibility.
Desafíos y oportunidades en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar el acceso y la calidad de atención a la salud sexual, reproductiva y materna en América Latina y el Caribe
Situación actual de la SSRM en América Latina y el Caribe (ALC), desde una perspectiva regional. Desafíos y las oportunidades que se…
Challenges and opportunities in applying Artificial Intelligence (AI) to improve access and quality of care for sexual, reproductive, and maternal health in Latin America and the Caribbean
This technical document addresses the current situation of SRMH in Latin America and the Caribbean (LAC) from a regional perspective. Likewise, the…
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Atención de la Salud. Perspectivas y Enfoques para América Latina y el Caribe
Este documento en particular aborda la situación de la Inteligencia Artificial (IA) en salud en América Latina y el Caribe (ALC), desde…
Papers
When evidence meets artificial intelligence
2026 · Gustavo Adolfo Cruz-Suarez, Daniela Hincapié-Ayala, Felipe Ocampo Osorio, María Camila Gómez-Ayala, Sergio Alzate-Ricaurte, Fredy…
The use of artificial intelligence in sexual and reproductive health: a comprehensive scoping review
2025 · Mengistu, S., Tamrat, T., Betran, AP. et al. The use of artificial intelligence in…
Datos sintéticos en contexto colombiano en un modelo de datos común para aplicaciones de inteligencia artificial en salud materna: reporte de experiencia
2025 · Torres-Silva EA, Gaviria-Jiménez JJ, Guevara-Zambrano AM, Herrera-Almanza L, Flórez-Arango J. Datos sintéticos en contexto…
Virtual Enumerator’s Training for Time and Motion Studies Using AI Scenarios
2025 · Rizzato Lede, D. A., Díaz Maffini, M. M., Ortiz, J. M., Rocke, K., Whyte,…
Understanding WHO SMART Guidelines: Narrative Review of an Innovative Global Digital Health Approach
2024 · Saban M, Zavala D, Lopez Osornio A, Kaminker D, Díaz M, Rubinstein A, Esteban…
Artículos
En los Medios
Entrevista con Luciana Bruno, investigadora que forma parte del CLIAS
Todo Cambia - MX+ · 08/10/2024
Actores del sector salud de Cochabamba firman manifiesto de intenciones para implementar la IA en los sistemas médicos
El Deber Bolivia · 13/09/2024
El futuro de la salud: integrar la inteligencia artificial para agregar valor
Redacción Periodismo Humano · 25/04/2024
Convocatoria: IA para la Salud Sexual, Reproductiva y Materna
E-Health Reporter Latin America · 06/03/2024